。首先需要注意采集圖像的時機和角度要準(zhǔn)確把握好:在車輛完全進入攝像范圍內(nèi)就立即啟動視頻監(jiān)控并抓拍圖片
;其次注意夜晚拍照的效果會比較差,應(yīng)選擇白天進行機器識讀操作;要注意牌照上的字符是否被燈光照射到,如果有光照反射則會造成比較差的成像質(zhì)量
。
此外,還需要考慮一些其他的因素如光線問題
、顏色差異等可能造成OCR無法正常辨認(rèn)數(shù)字或字母的情況出現(xiàn)
,因此需要盡量避免這些情況的發(fā)生以保證車牌識別的準(zhǔn)確性。
車牌自動識別系統(tǒng)設(shè)計思路可以分為以下幾個步驟:
1.圖像預(yù)處理
。首先需要對攝像頭采集的實時視頻流進行預(yù)處理
,包括去噪、灰度化等操作以提高后續(xù)的車牌字符分割和特征提取效率
;同時將彩片轉(zhuǎn)換為二值化的黑白圖以簡化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)并提高系統(tǒng)的魯棒性
。這一步通常由數(shù)字信號處理器(DSP)或計算機視覺軟件完成。
2.車牌定位與切割
。在完成了對原始影像的處理后
,需要確定出牌照的位置并將其從原圖中分離出來以便于進一步分析。這可以通過使用邊緣檢測算法如Canny算子或者霍夫線變換實現(xiàn)